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Modèles et algorithmes en ordonnancement

Code UE : US331L

  • Cours
  • 2 crédits

Responsable(s)

Safia KEDAD SIDHOUM

Public, conditions d’accès et prérequis

Notions de base en algorithmique, complexité et programmation mathématique

Objectifs pédagogiques

Le cours vise à découvrir la théorie de l'ordonnancement à travers l'étude et l'analyse de différents modèles et algorithmes du domaine. Il permet également d'assimiler les concepts fondamentaux à la démonstration des propriétés des méthodes de résolution.

Compétences visées

  • Connaître les résultats fondamentaux en théorie de l'ordonnancement (complexité, modèles et algorithmes).
  • Savoir identifier les problèmes dans la typologie usuelle en ordonnancement.
  • Savoir analyser la complexité des problèmes d'ordonnancement.
  • Maîtriser les techniques de preuve utilisées en ordonnancement.

Contenu

  • Introduction à l'ordonnancement, critère minmax (problème central, ordonnancement à une machine): Introduction sur la nature des ressources, des contraintes et des critères d'ordonnancement. Présentation de la typologie à 3 champs utilisée en ordonnancement. Etude du problème central ainsi que quelques variantes.
  • Ordonnancement à une machine (critère minsum): Etude de problèmes de base polynomiaux ou difficiles (minimisation des temps de séjours ou des retards). Ouverture sur les problèmes à critère irrégulier (avance-retard).
  • Ordonnancement à machines parallèles: Présentation de quelques problèmes polynomiaux pour certaines classes de problèmes et analyse d'algorithmes de liste.
  • Applications en production: Ordonnancement d'atelier: Analyse de quelques problèmes rencontrés en production tels que les problèmes de flowshop, de jobshop ou le RCPSP.
  • Applications en informatique: Ordonnancement avec délais de communication: Analyse de quelques problèmes rencontrés en informatique tels que les problèmes avec délais de communication ou des problèmes avec contraintes énergétiques.

Modalité d'évaluation

  • Examen final

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Intitulé de la formation Master Sciences, technologies, santé mention Informatique Parcours Recherche opérationnelle
Type Diplôme national (DEUST, licence, master, doctorat, diplôme d'Etat)
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Lieu(x) Paris
Entrée Niveau 6 (Bac+3 et 4)
Intitulé de la formation Type Modalité(s) Lieu(x)

Contact

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