Séminaires
Code UE : USR237
- Cours
- 6 crédits
Responsable(s)
Mounia N. HOCINE
Public, conditions d’accès et prérequis
un bon niveau en statistique et en programmation
une curiosité et envie de s'approprier des outils IA dans le domaine de la santé au sens large
une curiosité et envie de s'approprier des outils IA dans le domaine de la santé au sens large
Objectifs pédagogiques
Partager un savoir-faire et une expérience terrain d'experts dans le domaine
voici la liste des intervenants professionnels experts terrain dans le domaine de la science des données de santé pour la session 10/24 – 02/25 :
voici la liste des intervenants professionnels experts terrain dans le domaine de la science des données de santé pour la session 10/24 – 02/25 :
- Pierre-Antoine Gourraud qui partagera avec vous son expertise dans le développement d’outils d’intelligence artificielle (IA) pour :
- la gestion d’entrepôt de données hospitalières des patients (clinical data warehouse; data warehousing; natural language processing, SNDS,...)
- L’exploitation des données de vie réelle et l’aide à la décision médicale, etc.
- Emmanuel Pham qui partagera avec vous son savoir-faire sur l’utilisation de l’IA dans le domaine pharmaceutique, notamment :
- les conditions de bonne utilisation d'un modèle pour le développement d'un nouveau médicament,
- la place grandissante de la modélisation mécanistique dans le développement pharmaceutique
- Mounia N. HOCINE, biostatisticienne : Machine Learning pour orienter la décision managériale et la gestion des risques en santé
- Philippe Rigault, informaticien : Database design et SQL
- Michel Cruccianu, mathématicien : techniques de machine learning, big data
- Josselin Noirel, bioinformaticien : analyse des données génomiques
- Aurélien Latouche, biostatisticien : analyse des données de survie des patients
- Béatrice Arruabarrena : communication et éthique à l’ère du numérique
Modalité d'évaluation
Un QCM
Cette UE apparaît dans les diplômes et certificats suivants
Rechercher une formation
RECHERCHE MULTI-CRITERES
-
Vous pouvez sélectionner des formations grâce à un mot ou à une expression présent dans l’intitulé ou dans les index (discipline ou métier visé).
Des index vous sont suggérés à partir du 3e caractère saisi, mais vous pouvez aussi saisir librement tout autre mot . - Les différents items sélectionnés sont croisés.
ex: "Comptabilité" et "Région Grand Est" - Validez par le bouton « Rechercher » ou par la touche Entrée.
- Cette recherche affiche aussi les fiches UE et certificats régionales. Leurs codes les distinguent des fiches nationales par le suffixe de la région (ex : « -IDF » ).
Par défaut, les fiches régionales reprennent le contenu de la fiche nationale correspondante. Mais dans certains cas, des informations régionales ont pu être ajoutées. - Certains diplômes se déclinent selon plusieurs parcours. Pour afficher tous les parcours, tapez la racine du code (ex : « LG035 »).
- Certains stages ont un double code : leur code propre et le code de l’UE ou du certificat équivalent.
- Dans tous les cas, veillez à ne pas insérer d'espace ni de ponctuation supplémentaire.
- Validez par le bouton « OK » (et non pas par la touche Entrée).
Chargement du résultat...
Intitulé de la formation |
Type |
Modalité(s) |
Lieu(x) |
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Intitulé de la formation
Certificat de spécialisation Intelligence Artificielle en Santé
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Intitulé de la formation | Type | Modalité(s) | Lieu(x) |
Contact
Voir le calendrier, le tarif, les conditions d'accessibilité et les modalités d'inscription dans le(s) centre(s) d'enseignement qui propose(nt) cette formation.
Enseignement non encore programmé
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Mounia N. HOCINE