Traitement numérique des images
Code UE : CSC110
- Cours + travaux pratiques
- 6 crédits
- Volume horaire de référence
(+ ou - 10%) : 50 heures
Responsable(s)
Olivier WILK
Public, conditions d’accès et prérequis
Justifier de connaissances en analyse numérique matricielle et en traitement du signal.
Objectifs pédagogiques
Familiariser les auditeurs avec le traitement d'images sur ordinateur basé sur des outils mathématiques.
Compétences visées
Restauration, segmentation, synthèse et amélioration de l'image.
Contenu
Cours
Définition d'une image numérique, représentation, stockage, compression. Lissage d'une image, réparation. Recherche de contours. Segmentation. Réseaux de neurones convolutifs (biais/variance, parcimonie, symétrie).
Travaux pratiques
Les séances de travaux pratiques ont pour but de rendre concret la pratique des concepts abordés dans le cours. On utilisera des logiciels adaptés au traitement des images.
Définition d'une image numérique, représentation, stockage, compression. Lissage d'une image, réparation. Recherche de contours. Segmentation. Réseaux de neurones convolutifs (biais/variance, parcimonie, symétrie).
Travaux pratiques
Les séances de travaux pratiques ont pour but de rendre concret la pratique des concepts abordés dans le cours. On utilisera des logiciels adaptés au traitement des images.
Modalité d'évaluation
chaque auditeur doit rendre un projet en fin de semestre.
Bibliographie
- Ph. Destuynder : Analyse et traitement des images numériques (Hermès)
- S. Mallat : A wavelet tour of signal processing (Elsevier)
Cette UE apparaît dans les diplômes et certificats suivants
Rechercher une formation
RECHERCHE MULTI-CRITERES
-
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Des index vous sont suggérés à partir du 3e caractère saisi, mais vous pouvez aussi saisir librement tout autre mot . - Les différents items sélectionnés sont croisés.
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Par défaut, les fiches régionales reprennent le contenu de la fiche nationale correspondante. Mais dans certains cas, des informations régionales ont pu être ajoutées. - Certains diplômes se déclinent selon plusieurs parcours. Pour afficher tous les parcours, tapez la racine du code (ex : « LG035 »).
- Certains stages ont un double code : leur code propre et le code de l’UE ou du certificat équivalent.
- Dans tous les cas, veillez à ne pas insérer d'espace ni de ponctuation supplémentaire.
- Validez par le bouton « OK » (et non pas par la touche Entrée).
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Intitulé de la formation |
Type |
Modalité(s) |
Lieu(x) |
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Intitulé de la formation
Licence Sciences des données
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Lieu(x)
À la carte
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Lieu(x)
Liban, Paris
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Intitulé de la formation | Type | Modalité(s) | Lieu(x) |
Contact
EPN06 Mathématiques et statistiques
2 rue conté Accès 35 3 ème étage porte 19
75003 Paris
Sabine Glodkowski
2 rue conté Accès 35 3 ème étage porte 19
75003 Paris
Sabine Glodkowski
Voir le site
Voir le calendrier, le tarif, les conditions d'accessibilité et les modalités d'inscription dans le(s) centre(s) d'enseignement qui propose(nt) cette formation.
UE
-
-
Paris
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Centre Cnam Paris
- 2023-2024 1er semestre : FOAD 100%
Comment est organisée cette formation ?Organisation de la modalité FOAD 100%
Planning
1er semestre
- Date de démarrage : 18/09/2023
- Date limite d'inscription : 27/10/2023
- Date de 1ère session d'examen : 22/01/2024
- Date de 2ème session d'examen : 08/04/2024
Précision sur la modalité pédagogique
- Regroupements physiques facultatifs : Aucun
:Organisation du déploiement de l'unité
- Délai maximum de réponse à une solicitation : sous 96 heures (Jours ouvrés)
Modes d'animation de la formation
- Organisation d'une séance de démarrage
- Evaluation de la satisfaction
- Hot line technique
Ressources mises à disposition sur l'Espace Numérique de Formation
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Centre Cnam Paris
-
Paris
Code UE : CSC110
- Cours + travaux pratiques
- 6 crédits
- Volume horaire de référence
(+ ou - 10%) : 50 heures
Responsable(s)
Olivier WILK