Digital RH et Intelligence Artificielle

Code UE : FPG226

  • Cours
  • 4 crédits

Responsable(s)

Cecile DEJOUX

Public et conditions d'accès

Aucun prérequis pour suivre le cours en FOD national. 
Tous les auditeurs sont les bienvenus.

Objectifs pédagogiques

Ce cours est proposé en FOD nationale par le Cnam Paris (et pas Ile de France) Aucun regroupement.
Il est réalisé avec la collaboration d'experts de l'entreprise IBM
Cours dispensé par le Professeur Cécile Dejoux. Inscriptions : http://www.cnam-paris.fr/m-inscrire/m-inscrire-630212.kjsp
  • Poser le cadre des nouvelles règles et codes sociaux qui apparaissent avec le digital et l'intelligence artificielle
  • Dresser un panorama des outils collaboratifs et des compétences associées aux pratiques du digital et de l'intelligence artificielle utilisée en RH, utiles pour tout métier,
  • Mettre en avant des cas d'entreprises avec leurs approches dans le digital et les RH à l'ère du numérique et de l'intelligence artificielle
  • Proposer une méthodologie pour développer une stratégie, une tactique et un plan d'action 

Compétences visées

- Savoir mener une transformation digitale au sein d'une équipe
- Connaître les outils de transformation dans le domaine RH
- Avoir une vue d'ensemble des pratiques de grandes et petites entreprises dans le management avec le numérique
- Comprendre les impacts de l'intelligence artificielle sur les RH

Contenu

Partie 1 - Le digital dans la RH c'est quoi ?
Présentation des enjeux, opportunités, risques
Partie 2 - Les évolutions des modes de travail
1/ Pourquoi la DRH est-elle au cœur de la transformation digitale ?
2/ Quel est l'impact du digital sur les compétences de l'entreprise ?
3/ Quel est l'impact du digital sur les nouveaux modes de travail dans l'entreprise ?
Partie 3 - La transformation des fonctions RH et nouveaux outils
1/ Quelles sont les nouvelles pratiques digitales pour le recrutement ?
2/ Comment le digital a fait évolué la mobilité et la gestion des talents en entreprise ?
3/ Qu'apporte le digital pour la formation professionnelle ?
4/ Engagement, Qualité de vie au travail, Bonheur au travail et Chief Happiness Officer, vraie évolution liée à la transformation digitale ou gadget "numérique" ?
6/ Du collaboratif et l'intelligence collective : une évolution naturelle du digital des nouvelles formes de partage de travail (Humain / Robot).
Partie 4 -  Les retours d'expériences
Partie 5 - Les évolutions règlementaires et Evolution du dialogue/relation sociales
Le code du travail est bousculé par la digitalisation
1/ Distorsion entre Contrat de travail et les pratiques et usages
2/ Le temps de travail dépassé
3/ La formation continuée : un impératif
4/ Le lieu de travail est-il encore déterminant ?
5/ La protection juridique des données
6/ Vers un nouveau modèle social ?
Partie 6 - l'Intelligence Artificielle dans la RH
1/L'IA permet d’augmenter l’intelligence RH du le collaborateur, du manager et du conseiller RH.
2/L'informatique cognitive, le big data et l'analytique est le trio gagnant pour la RH.
3/ L'éthique
 

Modalité d'évaluation

Examen sur table de 2h sans document

Bibliographie

  • Dejoux, Cécile : Manager à l'ère du numérique, Dunod
  • Dejoux, Cécile : Du manager agile au leader designer, Dunod

Cette UE apparaît dans les diplômes et certificats suivants

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Intitulé de la formation Licence professionnelle Data RH
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Intitulé de la formation Responsable ressources humaines
Lieu(x) Alternance
Intitulé de la formation Responsable ressources humaines
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Intitulé de la formation Master GRH et sociologie du travail
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Intitulé de la formation Type Modalité(s) Lieu(x)

Contact

EPN16 innovation - RH
EPN16, 2 rue Conté
75003 Paris
Tel :01 40 27 21 63
Corinne Guedj

Voir les dates et horaires, les lieux d'enseignement et les modes d'inscription sur les sites internet des centres régionaux qui proposent cette formation

UE

    • Paris
      • Centre Cnam Paris
        • 2019-2020 1er semestre : Présentiel soir ou samedi
        • 2019-2020 2nd semestre : FOAD 100%
        • 2020-2021 1er semestre : Présentiel soir ou samedi
        • 2020-2021 2nd semestre : FOAD 100%
        • 2021-2022 1er semestre : Présentiel soir ou samedi
        • 2021-2022 2nd semestre : FOAD 100%
        • Année 2019 / 2020 : Présentiel jour
        • Année 2020 / 2021 : Présentiel jour
        • Année 2021 / 2022 : Présentiel jour
        Comment est organisée cette formation ?

        Organisation de la modalité FOAD 100%

        Planning

        2ème semestre

        • Date de démarrage : 10/02/2020
        • Date limite d'inscription : 21/03/2020
        • Regroupements facultatifs : aucun
        • Date de 1ère session d'examen : la date sera publiée sur le site du centre ou l'ENF
        • Date de 2ème session d'examen : la date sera publiée sur le site du centre ou l'ENF

        Accompagnement

        • Plateforme Moodle
        • Forum
        • Messagerie intégrée à la plateforme
        • Espace de travail collaboratif

        Ressources mises à disposition de l'auditeur

        • Documents de cours
        • Enregistrement de cours
        • Documents d'exercices, études de cas activités
        • Bibliographie et webographie

        Modalités de validation

        • Examen sur table
        :