Analyse des données : méthodes descriptives

Code UE : STA101

  • Cours
  • 6 crédits

Responsable national

Vincent AUDIGIER

Responsable opérationnel

Public et conditions d'accès

Cette formation s'adresse à toute personne souhaitant :
- analyser des données statistiques multidimensionnelles (chargé d'études, ingénieur, chercheur, technicien, etc)
- se spécialiser par la suite dans le traitement de données massives.
Elle nécessite des connaissances de base en statistique descriptive et des notions de calcul matriciel.

Objectifs pédagogiques

Explorer, décrire et interpréter des données dans leur aspect multidimensionnel. Le cours s'appuiera sur la pratique du logiciel R.

Compétences visées

Etre en mesure à l'issue de l'enseignement de produire des études statistiques (rédaction d'un rapport) mettant en jeu les techniques d'analyse factorielle et de classification.

Contenu

Traitements préalables à une analyse factorielle
Analyses univariées et bivariées
Outils mathématiques de l'analyse des données
Rappels d'algèbre linéaire
Notion de métrique, projecteur
L'analyse en composantes principales
Principe de l'ACP
Calcul des facteurs principaux et des composantes principales
Mesure de qualité des résultats, techniques d'interprétation
Utilisation de variables illustratives
Gestion des données manquantes
L'analyse des correspondances simples
Principe et métrique associée
Représentation des profils-lignes et des profils-colonnes, représentation simultanée
Règle d'interprétation des résultats
L'analyse des correspondances multiples
Principes de mise en oeuvre et interprétation
Application au dépouillement d'enquêtes
L'Analyse factorielle des données mixtes
Equilibre entre variables de natures différentes
Principe de mise en oeuvre et interprétation
Les méthodes de classification automatique
Méthodes non hiérarchiques : centres mobiles, nuées dynamiques
Méthodes hiérarchiques : méthode de Ward, construction et lecture du dendrogramme
Aspects pratiques de la classification : méthodes mixtes
Interprétation d'une partition à l'aide des variables initiales, en liaison avec une analyse factorielle

Modalité d'évaluation

Le contrôle des connaissances est basé sur une étude de cas et la rédaction d'un projet réalisés avec le logiciel SPAD.

Bibliographie

  • SAPORTA G. : Probabilités, analyse des données et statistique. 3 ème édition (Technip, 2011)
  • TENENHAUS M. : Statistique. Méthodes pour décrire, expliquer et prévoir (Dunod, 2010)
  • LEBART L., MORINEAU A., PIRON M. : Statistique exploratoire multidimensionnelle (Dunod, 4ème édition, 2006)
  • BRY X. : Analyses factorielles simples (Economica, 1995)
  • BOUROCHE J.M., G. SAPORTA : L'analyse des données (Que-Sais-Je ? PUF, 9ème édition, 2006)
  • NAKACHE J.-P., CONFAIS J. : Approche pragmatique de la classification. Technip 2005
  • Pierre-André Cornillon, Arnaud Guyader, Julie Josse .... : Statistiques avec R. Presses universitaires de Rennes 2012
  • François Husson, Sébastien Lê et Jérôme Pagès : Analyse de données avec R. Presses universitaires de Rennes 2009

Cette UE apparaît dans les diplômes et certificats suivants

Contact

EPN06 Mathématiques et statistiques
2 rue conté Accès 35 3 ème étage porte 19
75003 Paris
Sabine Glodkowski
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UE

    • Paris
      • Centre Cnam Paris
        • 2019-2020 1er semestre : Présentiel soir ou samedi
        • 2019-2020 2nd semestre : FOAD 100%
        • 2020-2021 1er semestre : Présentiel soir ou samedi
        • 2020-2021 2nd semestre : FOAD 100%
        • 2021-2022 1er semestre : Présentiel soir ou samedi
        • 2021-2022 2nd semestre : FOAD 100%
        Comment est organisée cette formation ?

        Planning

        Date limite d'inscription :
        - 2ème semestre : 21/03/2020

        Date de démarrage :
        - 2ème semestre : 10/02/2020

        Date de la première session d'examen :

        Date de la deuxième session d'examen :

        Accompagnement collectif

        Rendez-vous :
        Chat : oui
        Forum par UE :oui
        Webconférence : oui

        Accompagnement individuel

        Echange par mails : oui
        Accompagnement téléphonique :

        Regroupement

        Séances de regroupement : non

        Modalités de validation

        Examen sur table :non
        Projet : oui
        Contrôle continu : non
        Examen partiel : non
        :