Traitement numérique des images
Code UE : CSC110
- Cours + travaux pratiques
- 6 crédits
- Volume horaire de référence
(+ ou - 10%) : 50 heures
Responsable(s)
Olivier WILK
Public, conditions d’accès et prérequis
Justifier de connaissances en analyse numérique matricielle et en traitement du signal.
Objectifs pédagogiques
Familiariser les auditeurs avec le traitement d'images sur ordinateur basé sur des outils mathématiques.
Compétences visées
Restauration, segmentation, synthèse et amélioration de l'image.
Contenu
Cours
Définition d'une image numérique, représentation, stockage, compression. Lissage d'une image, réparation. Recherche de contours. Segmentation. Réseaux de neurones convolutifs (biais/variance, parcimonie, symétrie).
Travaux pratiques
Les séances de travaux pratiques ont pour but de rendre concret la pratique des concepts abordés dans le cours. On utilisera des logiciels adaptés au traitement des images.
Définition d'une image numérique, représentation, stockage, compression. Lissage d'une image, réparation. Recherche de contours. Segmentation. Réseaux de neurones convolutifs (biais/variance, parcimonie, symétrie).
Travaux pratiques
Les séances de travaux pratiques ont pour but de rendre concret la pratique des concepts abordés dans le cours. On utilisera des logiciels adaptés au traitement des images.
Modalité d'évaluation
chaque auditeur doit rendre un projet en fin de semestre.
Bibliographie
- Ph. Destuynder : Analyse et traitement des images numériques (Hermès)
- S. Mallat : A wavelet tour of signal processing (Elsevier)
Cette UE apparaît dans les diplômes et certificats suivants
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RECHERCHE MULTI-CRITERES
-
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Par défaut, les fiches régionales reprennent le contenu de la fiche nationale correspondante. Mais dans certains cas, des informations régionales ont pu être ajoutées. - Certains diplômes se déclinent selon plusieurs parcours. Pour afficher tous les parcours, tapez la racine du code (ex : « LG035 »).
- Certains stages ont un double code : leur code propre et le code de l’UE ou du certificat équivalent.
- Dans tous les cas, veillez à ne pas insérer d'espace ni de ponctuation supplémentaire.
- Validez par le bouton « OK » (et non pas par la touche Entrée).
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Intitulé de la formation |
Type |
Modalité(s) |
Lieu(x) |
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Intitulé de la formation
Licence générale Sciences des données
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Lieu(x)
À la carte
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Lieu(x)
Paris
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Intitulé de la formation | Type | Modalité(s) | Lieu(x) |
Contact
EPN06 Mathématiques et statistiques
2 rue conté Accès 35 3 ème étage porte 19
75003 Paris
Anne - Solenne Maroulle
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75003 Paris
Anne - Solenne Maroulle
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Voir le calendrier, le tarif, les conditions d'accessibilité et les modalités d'inscription dans le(s) centre(s) d'enseignement qui propose(nt) cette formation.
UE
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Paris
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Paris
- 2025-2026 1er semestre : Formation ouverte et à distance (FOAD)
Comment est organisée cette formation ?2025-2026 1er semestre : Formation ouverte et à distance
Dates importantes
- Période des séances du 15/09/2025 au 17/01/2026
- Période d'inscription : du 02/06/2025 à 10:00 au 17/10/2025 à 18:00
- Date de 1ère session d'examen : la date sera publiée sur le site du centre ou l'ENF
- Date de 2ème session d'examen : la date sera publiée sur le site du centre ou l'ENF
Précision sur la modalité pédagogique
- Une formation ouverte et à distance (FOAD) est une formation dispensée 100% à distance, qui peut être suivie librement, à son rythme.
- Regroupements physiques facultatifs : Aucun
Organisation du déploiement de l'unité
- Délai maximum de réponse à une solicitation : sous 96 heures (Jours ouvrés)
Modes d'animation de la formation
- Organisation d'une séance de démarrage
- Evaluation de la satisfaction
- Hot line technique
Ressources mises à disposition sur l'Espace Numérique de Formation
- Documents de cours
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Paris
-
Paris
Code UE : CSC110
- Cours + travaux pratiques
- 6 crédits
- Volume horaire de référence
(+ ou - 10%) : 50 heures
Responsable(s)
Olivier WILK