Actuariat contemporain
Code UE : ACT208
- Cours
- 3 crédits
- Volume horaire de référence
(+ ou - 10%) : 30 heures
Responsable(s)
Public, conditions d’accès et prérequis
Le public visé est principalement les apprenantes et apprenants du master actuariat du Cnam, ainsi que les actuaires souhaitant se former sur la data science, l'équité dans les algorithmes d'IA en actuariat et l'impact du changement climatique sur les risques d'assurance.
Ce cours peut également intéresser des personnes disposant d’une formation de statistique ou d’ingénieur avec de bonnes bases en statistique et souhaitant découvrir les problématiques actuarielles d’actualité.
Ce cours peut également intéresser des personnes disposant d’une formation de statistique ou d’ingénieur avec de bonnes bases en statistique et souhaitant découvrir les problématiques actuarielles d’actualité.
Objectifs pédagogiques
Ce cours couvrira les problématiques liées aux applications actuarielles de l’intelligence artificielle, à l’impact du changement climatique sur le secteur de l’assurance, et aux questions de durabilité. De nombreuses études de cas permettront aux apprenantes et aux apprenants de se confronter en théorie et en pratique à ces questions, et d’apprendre à prendre du recul par rapport aux études qui pourraient leur être présentées.
Contenu
Problématiques contemporaines de recherche et développement en actuariat.
Data science pour l’actuariat 1 / 4
Data science pour l’actuariat 2 / 4
Data science pour l’actuariat 3 / 4
Data science pour l’actuariat 4 / 4
Discrimination et équité des algorithmes d’intelligence artificielle en assurance 1/2
Discrimination et équité des algorithmes d’intelligence artificielle en assurance 2/2
Impact du changement climatique en assurance de personnes
Impact du changement climatique en assurance non-vie
Risque de durabilité
Plannings de cette UE et du M1/M2 actuariat, ainsi que tarification disponibles sur le bandeau de droite de la page: https://actuariat.cnam.fr/unites-d-enseignement/
Data science pour l’actuariat 1 / 4
Data science pour l’actuariat 2 / 4
Data science pour l’actuariat 3 / 4
Data science pour l’actuariat 4 / 4
Discrimination et équité des algorithmes d’intelligence artificielle en assurance 1/2
Discrimination et équité des algorithmes d’intelligence artificielle en assurance 2/2
Impact du changement climatique en assurance de personnes
Impact du changement climatique en assurance non-vie
Risque de durabilité
Plannings de cette UE et du M1/M2 actuariat, ainsi que tarification disponibles sur le bandeau de droite de la page: https://actuariat.cnam.fr/unites-d-enseignement/
Modalité d'évaluation
Projet à rendre en fin de 1er semestre (100% de la note, pas de soutenance).
Pas de 2ème session pour cette UE.
Pas de 2ème session pour cette UE.
Cette UE apparaît dans les diplômes et certificats suivants
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Intitulé de la formation |
Type |
Modalité(s) |
Lieu(x) |
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Intitulé de la formation
Master Droit économie et gestion, mention actuariat
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Lieu(x)
Package
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Lieu(x)
Paris
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| Intitulé de la formation | Type | Modalité(s) | Lieu(x) |
Contact
Voir le calendrier, le tarif, les conditions d'accessibilité et les modalités d'inscription dans le(s) centre(s) d'enseignement qui propose(nt) cette formation.
Enseignement non encore programmé
Code UE : ACT208
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- 3 crédits
- Volume horaire de référence
(+ ou - 10%) : 30 heures