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Analyse de données et décisions dans l'entreprise I

Code UE : EAR213

  • Cours
  • 6 crédits
  • Volume horaire de référence
    (+ ou - 10%) : 50 heures

Responsable(s)

Héloïse PETIT

École du numérique et de l'IA

Public, conditions d’accès et prérequis

Avoir suivi un cours de statistique descriptive.
Pour faire une demande d'inscription sur agrément (hors candidature Master), rendez-vous sur le site de l'EFAB: http://efab.cnam.fr/

Objectifs pédagogiques

L'objectif de ce cours est de permettre la gestion et l'analyse de grandes bases de données, en mettant l'accent sur l'interprétation des résultats statistiques. Les développements mathématiques sont limités et les exemples empiriques sont tirés de la vie économique. Après des rappels statistiques, le logiciel R est présenté et est mobilisé tout au long du cours pour la gestion et l'analyse des bases.
Cet enseignement de troisième cycle constitue un enseignement obligatoire pour les élèves préparant le Master Stratégies Economique, Numérique et Données. Plus généralement, il peut intéresser toute personne possédant les notions élémentaires de statistique descriptive et confrontée à l'analyse de bases de données.

Mots-clés

Contenu

Calcul et interprétation de statistiques descriptives sur des variables quantitatives et qualitatives
  • Statistiques descriptives univariées (types de variables, moyennes, variances, écarts-types, quartiles, fréquence, tris à plat...)
  • Statistiques descriptives bivariées (covariance, coefficient de corrélation linéaire, tris croisés,…)
  • Analyse de sous-échantillons, comparaison de moyennes, tests d'hypothèses
Introduction à SAS
  • Prise en main du logiciel
  • Manipulation de bases
  • Calcul de statistiques descriptives (variables quantitatives et qualitatives)
  • Graphiques
Construction de typologies par classification
  • Décomposition de la variance
  • Présentation des méthodes de classification ascendante hiérarchique
  • Application sous R
Principes et mise en oeuvre des analyses factorielles multivariées (ACP, ACM): résumer l'information contenue dans une grande base de données
  • Identifier les données se prêtant à l'analyse exploratoire
  • Analyse en composantes principales (variables quantitatives): distinguer les dimensions structurantes dans une base de données
  • Analyse croisée ACP et classification
  • Analyse des correspondances multiples (variables qualitatives)

Modalité d'évaluation

La note finale est la moyenne entre une note de contrôle continue et un examen écrit en fin de semestre.
 

Bibliographie

  • C.Hahn , S.Macé : Méthodes statistiques appliquées au management (Pearson)

Cette UE apparaît dans les diplômes et certificats suivants

Contact

EPN09 - EFAB
292 rue Saint-Martin Accès 3
75003 Paris
Tel :01 40 27 23 66
Virginie Moreau
Voir le site

Voir le calendrier, le tarif, les conditions d'accessibilité et les modalités d'inscription dans le(s) centre(s) d'enseignement qui propose(nt) cette formation.

UE

    • Paris
      • Centre Cnam Paris
        • 2024-2025 1er semestre : Formation en présentiel soir ou samedi
        • 2025-2026 1er semestre : Formation en présentiel soir ou samedi
        • 2026-2027 1er semestre : Formation en présentiel soir ou samedi
        Comment est organisée cette formation ?
        2024-2025 1er semestre : Formation en présentiel soir ou samedi

        Dates importantes

        • Période des séances du 16/09/2024 au 18/01/2025
        • Période d'inscription : du 10/06/2024 à 10:00 au 18/10/2024 à 23:59
        • Date de 1ère session d'examen : la date sera publiée sur le site du centre ou l'ENF
        • Date de 2ème session d'examen : la date sera publiée sur le site du centre ou l'ENF

        Précision sur la modalité pédagogique

        • Une formation en présentiel est dispensée dans un lieu identifié (salle, amphi ...) selon un planning défini (date et horaire).