Informatique ambiante : gestion de données et algorithmes
Code UE : SMB203
- Cours
- 6 crédits
- Volume horaire de référence
(+ ou - 10%) : 50 heures
Responsable(s)
Stephane ROVEDAKIS
Public, conditions d’accès et prérequis
Master M1 ou niveau équivalent dans le cycle d'ingénieur du cnam. UE de systèmes embarqués, et UE de réseaux mobiles
Objectifs pédagogiques
Maîtriser les principaux concepts relatifs à la gestion des données réparties et aux algorithmes associés de l'intelligence ambiante. En particulier on s'attache à la cohérence des données réparties et à leur traitement sur la partie serveur/cloud mais aussi aux données sur l'ensemble du réseau de capteurs.
Compétences visées
Concevoir et Réaliser des applications embarquées et mobiles pour l'Intelligence Ambiante.
Contenu
L'UE s'organise en deux parties : une partie concepts fondamentaux, une partie état de l'art et étude de cas sous forme de travail personnel, une partie prototypage
- partie concepts fondamentaux : cette partie décrit l'algorithmique distribuée spécifique de l'intelligence ambiante : réseaux de capteurs, architecture MVC avec Java EE, architecture N-tiers, cohérence des données gérées sur les réseaux de capteurs, diffusion ordonnée des données, persistance des données et bases de données sur réseaux de capteurs, algorithmes de routage et organisation dans les réseaux de capteurs sous contraintes ...
- partie état de l'art et études de cas : on donne aux étudiants des thèmes à approfondir, la liste des thèmes change chaque année, les étudiants présentent une synthèse du thème qu'ils ont choisi, et rédigent un rapport bibliographique sur le sujet à remettre à la fin de l'UE (les références bibliographiques sont plutôt des papiers scientifiques).
- partie concepts fondamentaux : cette partie décrit l'algorithmique distribuée spécifique de l'intelligence ambiante : réseaux de capteurs, architecture MVC avec Java EE, architecture N-tiers, cohérence des données gérées sur les réseaux de capteurs, diffusion ordonnée des données, persistance des données et bases de données sur réseaux de capteurs, algorithmes de routage et organisation dans les réseaux de capteurs sous contraintes ...
- partie état de l'art et études de cas : on donne aux étudiants des thèmes à approfondir, la liste des thèmes change chaque année, les étudiants présentent une synthèse du thème qu'ils ont choisi, et rédigent un rapport bibliographique sur le sujet à remettre à la fin de l'UE (les références bibliographiques sont plutôt des papiers scientifiques).
Modalité d'évaluation
Examen, un expose, un rapport bibliographique, et un mini-projet
Bibliographie
- Eric Fleury, David Simplot-Ryl : Réseaux de capteurs : théorie et modélisation Hermès - Lavoisier (2009)
- Michel Banàtre , Ciaran Bryce , Paul Couderc , Frédéric Weis : Informatique diffuse, Des concepts à la réalité. Hermès - Lavoisier (2007)
Contact
Systèmes enfouis et embarqués
2D4P40, 33.1.13, 2 rue Conté
75003 Paris
Tel :01 40 27 26 81
Meriem Bouabdellah
2D4P40, 33.1.13, 2 rue Conté
75003 Paris
Tel :01 40 27 26 81
Meriem Bouabdellah
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Enseignement non encore programmé
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Responsable(s)
Stephane ROVEDAKIS